水面漂浮垃圾2400张8类VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2400

标注数量(xml文件个数)：2400

标注数量(txt文件个数)：2400

标注类别数：8

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ball","bottle","branch","grass","leaf","milk-box","plastic-bag","plastic-garbage"]

标签中文对照：“球”、“瓶子”、“树枝”、“草”、“叶子”、“牛奶盒”、“塑料袋”、“塑胶垃圾”

每个类别标注的框数：

ball 框数 = 49

bottle 框数 = 1691

branch 框数 = 434

grass 框数 = 201

leaf 框数 = 267

milk-box 框数 = 255

plastic-bag 框数 = 411

plastic-garbage 框数 = 202

总框数：3510

每个类别占有图片数：

ball 占有图片数 = 49

bottle 占有图片数 = 1039

branch 占有图片数 = 404

grass 占有图片数 = 201

leaf 占有图片数 = 248

milk-box 占有图片数 = 233

plastic-bag 占有图片数 = 393

plastic-garbage 占有图片数 = 192

图片分辨率：416x416

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：