注意数据集中大约1/3是原图剩余为旋转增强的图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1012 标注数量(xml文件个数)：1012 标注数量(txt文件个数)：1012 标注类别数：3 所在github仓库：firc-dataset 标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["half-ripe","not_ripe","ripe"] 每个类别标注的框数： half-ripe 框数 = 1975 not_ripe 框数 = 2443 ripe 框数 = 3674 总框数：8092 每个类别占有图片数： half-ripe 占有图片数 = 478 not_ripe 占有图片数 = 425 ripe 占有图片数 = 685 图片分辨率：640x640 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：