数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：849

标注数量(xml文件个数)：849

标注数量(txt文件个数)：849

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["branch_occluded","ground","leaf_occluded","no_occluded","peach_occluded"]

每个类别标注的框数：

branch_occluded（枝条遮挡桃） 框数 = 1424

ground（地面桃） 框数 = 172

leaf_occluded（叶片遮挡桃） 框数 = 2590

no_occluded（无遮挡桃） 框数 = 587

peach_occluded（桃子遮挡桃） 框数 = 501

总框数：5274

每个类别占有图片数：

branch_occluded（枝条遮挡桃） 占有图片数 = 619

ground（地面桃） 占有图片数 = 72

leaf_occluded（叶片遮挡桃） 占有图片数 = 772

no_occluded（无遮挡桃） 占有图片数 = 371

peach_occluded（桃子遮挡桃） 占有图片数 = 324

图片分辨率：1920x1440

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：