注意数据集存在很多增强图片（即所谓重复图片，实际数据集已经经过MD5文件去重过）

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1793

标注数量(xml文件个数)：1793

标注数量(txt文件个数)：1793

标注类别数：2

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["brain_stroke","normal"]

每个类别标注的框数：

brain_stroke 框数 = 1483

normal 框数 = 265

总框数：1748

每个类别占有图片数：

brain_stroke 占有图片数 = 1482

normal 占有图片数 = 265

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：