数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1038

标注数量(xml文件个数)：1038

标注数量(txt文件个数)：1038

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["CNV","DME","DRUSEN","NORMAL"]

每个类别标注的框数：

CNV（脉络膜新生血管） 框数 = 223

DME（糖尿病性黄斑水肿） 框数 = 596

DRUSEN（玻璃膜疣） 框数 = 698

NORMAL（正常） 框数 = 300

总框数：1817

每个类别占有图片数：

CNV 占有图片数 = 171

DME 占有图片数 = 313

DRUSEN 占有图片数 = 275

NORMAL 占有图片数 = 300

图片分辨率：1280x1280

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图示例：