注意数据集中大约有一半均为增强图片，注意查看图片预览

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1499

标注数量(xml文件个数)：1499

标注数量(txt文件个数)：1499

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["stinkbug","stinkbug_adult","stinkbug_egg","stinkbug_nymph"]

每个类别标注的框数：

stinkbug（椿象） 框数 = 99

stinkbug_adult（椿象成虫） 框数 = 344

stinkbug_egg（椿象卵） 框数 = 124

stinkbug_nymph（椿象若虫） 框数 = 1994

总框数：2561

每个类别占有图片数：

stinkbug（椿象） 占有图片数 = 90

stinkbug_adult（椿象成虫） 占有图片数 = 299

stinkbug_egg（椿象卵） 占有图片数 = 124

stinkbug_nymph（椿象若虫） 占有图片数 = 1141

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：