【全家桶内容】围绕 个人防具检测系统 整理，包含 YOLOv5 至 YOLOv12 共八个模型版本的完整系统资源，并附配套论文参考、PPT 资料以及说明教程，适合学习、复现、课程设计与项目展示。

【项目任务】项目对应 个人防具检测系统 场景，支持 9 类目标，代表类别包括 Gloves（手套）、Helmet（头盔）、Non-Helmet（无头盔） 等。

【数据集】内置 4713 幅个人防具（PPE）检测标注数据集；训练集 4287 幅，验证集 385 幅，测试集 41 幅。

【系统特性】支持 图片、视频、摄像头等多种输入源，界面端可实时显示检测结果与置信度；系统采用 PySide6 构建可视化 UI 界面，集成模型推理、结果展示与交互操作，并支持一键演示；并支持 主题背景、图片、图标设置以及 UI 控件增减、CSV 导出、带框图片/视频保存以及 SQLite 数据库存档、登录注册界面（也可按需关闭） 以及 在线上传与切换 YOLO 模型权重，便于不同方案效果对比。

【附加资料】可结合项目说明文档、效果演示视频和环境配置教程使用，便于快速部署和二次开发。

【查看方式】可在资源列表中进一步查看源码、论文、PPT 和相关说明。