【资料范围】本全家桶围绕 植物叶片病害识别系统 整理，包含 YOLOv5 至 YOLOv12 共八个模型版本的完整系统源码、论文、PPT 与教程说明，适合完整参考同一项目的实现与文档资料。

【项目定位】项目对应 植物叶片病害识别系统 场景，支持 29 类目标，代表类别包括 Apple Scab Leaf（苹果黑星病叶）、Apple leaf（苹果叶）、Apple rust leaf（苹果锈病叶） 等。

【数据基础】内置 2558 张植物叶片病害检测图像数据集；训练集 2002 张，验证集 311 张，测试集 245 张。

【系统功能】支持 图片、视频、摄像头等多种输入源，界面端可实时显示检测结果与置信度，并采用 PySide6 构建可视化 UI 界面，集成模型推理、结果展示与交互操作，并支持一键演示 构建可视化界面；同时覆盖 主题背景、图片、图标设置以及 UI 控件增减、CSV 导出、带框图片/视频保存以及 SQLite 数据库存档、登录注册界面（也可按需关闭） 与 在线上传与切换 YOLO 模型权重，便于不同方案效果对比。

【适合用途】可用于学习复现、项目对比、课程汇报和答辩展示。

【更多资料】可配合项目说明文档、演示视频及环境教程一起使用。