【全套资料】包含 行人车辆检测与计数识别系统 的 YOLOv5 至 YOLOv12 共八个模型版本完整系统源码，并附论文参考 Word、PPT 及配套说明资料，覆盖任务理解、系统运行、论文撰写与答辩展示多个环节。

【任务与类别】该项目对应 行人车辆检测与计数识别系统 场景，支持 7 类目标，代表类别包括 person（行人）、bicycle（自行车）、car（小汽车） 等。

【数据与实验】采用 内置 5542 张经人工筛选的交通/街景标注图像数据集，并明确 训练集 2856 张，验证集 1343 张，测试集 1343 张。

【系统能力】支持 图片、视频、摄像头等多种输入源，界面端可实时显示检测结果与置信度；基于 PySide6 构建可视化 UI 界面，集成模型推理、结果展示与交互操作，并支持一键演示 提供图形化交互；并支持 主题背景、图片、图标设置以及 UI 控件增减、CSV 导出、带框图片/视频保存以及 SQLite 数据库存档、登录注册界面（也可按需关闭） 和 在线上传与切换 YOLO 模型权重，便于不同方案效果对比。

【使用价值】既可用于学习 YOLOv5 至 YOLOv12 共八个模型版本的项目开发，也方便整理论文、PPT 和实验展示材料。

【查看细节】进入对应资源条目后可逐项查看功能说明与下载信息。