【资源组成】该全套资源面向 行人跌倒检测系统 任务，整合 YOLOv5 至 YOLOv12 共八个模型版本的完整系统实现、论文范文、PPT 汇报材料及配套教程，适合从代码复现到论文撰写的完整参考。

【核心内容】项目面向单类别目标开展研究，核心对象为 fall（跌倒）；数据部分采用 内置 1770 张行人跌倒检测标注数据集，并按 训练集 1110 张，验证集 330 张，测试集 330 张 完成训练、验证和测试划分。

【功能配置】支持 图片、视频、摄像头等多种输入源，界面端可实时显示检测结果与置信度，并通过 PySide6 构建可视化 UI 界面，集成模型推理、结果展示与交互操作，并支持一键演示 完成可视化展示；同时具备 主题背景、图片、图标设置以及 UI 控件增减、CSV 导出、带框图片/视频保存以及 SQLite 数据库存档、登录注册界面（也可按需关闭） 以及 在线上传与切换 YOLO 模型权重，便于不同方案效果对比。

【适用场景】适合课程设计、毕业设计、项目讲解、教学演示和部署参考。

【补充说明】还可结合原理博客、说明文档和视频演示理解项目细节。