电动汽车充电口类型检测数据集4257张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4257

标注数量(xml文件个数)：4257

标注数量(txt文件个数)：4257

标注类别数：6

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["CCS1-AC","CCS1-DC","CCS2-AC","CCS2-DC","GB-AC","GB-DC"]

每个类别标注的框数：

CCS1-AC 框数 = 966

CCS1-DC 框数 = 496

CCS2-AC 框数 = 716

CCS2-DC 框数 = 563

GB-AC 框数 = 1024

GB-DC 框数 = 976

总框数：4741

每个类别占有图片数：

CCS1-AC 占有图片数 = 966

CCS1-DC 占有图片数 = 496

CCS2-AC 占有图片数 = 716

CCS2-DC 占有图片数 = 563

GB-AC 占有图片数 = 1024

GB-DC 占有图片数 = 976

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：