城市基础设施健康状态检测数据集8599张VOC+YOLO

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：8599

标注数量(xml文件个数)：8599

标注数量(txt文件个数)：8599

标注类别数：13

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bench","Bollard","BrailleBlock","Defect_Bollard","Defect_BrailleBlock","Defect_Manhole","Defect_Tile","Manhole","Person","RailwayTrack","Stairway","Train","WetFloor"]

标签中文对照：长椅”，“护柱”，“盲道砖”，“缺陷护柱”，“缺陷盲道砖”，“缺陷井盖”，“缺陷瓷砖”，“井盖”，“人”，“铁路轨道”，“楼梯”，“火车”，“湿地板

每个类别标注的框数：

Bench 框数 = 145

Bollard 框数 = 1666

BrailleBlock 框数 = 2492

Defect_Bollard 框数 = 133

Defect_BrailleBlock 框数 = 2500

Defect_Manhole 框数 = 820

Defect_Tile 框数 = 144

Manhole 框数 = 3486

Person 框数 = 2430

RailwayTrack 框数 = 1621

Stairway 框数 = 1497

Train 框数 = 997

WetFloor 框数 = 2161

总框数：20092

每个类别占有图片数：

Bench 占有图片数 = 128

Bollard 占有图片数 = 372

BrailleBlock 占有图片数 = 1992

Defect_Bollard 占有图片数 = 133

Defect_BrailleBlock 占有图片数 = 1158

Defect_Manhole 占有图片数 = 819

Defect_Tile 占有图片数 = 74

Manhole 占有图片数 = 3461

Person 占有图片数 = 1082

RailwayTrack 占有图片数 = 882

Stairway 占有图片数 = 676

Train 占有图片数 = 810

WetFloor 占有图片数 = 1334

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：