芯片缺陷检测数据集3202张4类VOC+YOLO格式

作品简介

芯片缺陷检测数据集3202张4类VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):3202

标注数量(xml文件个数):3202

标注数量(txt文件个数):3202

标注类别数:4

所在github仓库:datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["ZF-scratch","broken","pinbreak","scratch"]

标签中文对照:工艺划痕、破损、引脚断裂、通用划痕

每个类别标注的框数:

ZF-scratch 框数 = 2365

broken 框数 = 788

pinbreak 框数 = 1511

scratch 框数 = 2386

总框数:7050

每个类别占有图片数:

ZF-scratch 占有图片数 = 1343

broken 占有图片数 = 788

pinbreak 占有图片数 = 594

scratch 占有图片数 = 1365

图片分辨率:512x512

使用标注工具:labelImg

数据集是否增强:是

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下:



创作时间: