数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1192

标注数量(xml文件个数)：1192

标注数量(txt文件个数)：1192

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["feiyaozhuoshang","jiankangmianhuayepian","maomaochong","mianhuayepian","xijianghaichong","yechan"]

每个类别标注的框数：

feiyaozhuoshang（飞药灼伤）框数 = 122，占有图片数 = 28  

jiankangmianhuayepian（健康棉叶片）框数 = 241，占有图片数 = 240  

maomaochong（毛毛虫）框数 = 2642，占有图片数 = 633  

mianhuayepian（棉叶片）框数 = 954，占有图片数 = 952  

xijianghaichong（吸浆害虫）框数 = 253，占有图片数 = 87  

yechan（夜蛾）框数 = 7657，占有图片数 = 845  

总框数：11869  

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：