数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1337

标注数量(xml文件个数)：1337

标注数量(txt文件个数)：1337

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Arriving","Counselling","Eating","Idle","Leaving","Sleeping","Talking","Using_Phone","Working"]

每个类别标注的框数：

Arriving（到达）框数 = 117，占有图片数 = 117  

Counselling（咨询/辅导）框数 = 181，占有图片数 = 181  

Eating（进食）框数 = 159，占有图片数 = 159  

Idle（空闲）框数 = 130，占有图片数 = 130  

Leaving（离开）框数 = 109，占有图片数 = 109  

Sleeping（睡眠）框数 = 172，占有图片数 = 172  

Talking（交谈）框数 = 137，占有图片数 = 137  

Using_Phone（使用手机）框数 = 154，占有图片数 = 154  

Working（工作）框数 = 178，占有图片数 = 178  

总框数：1337

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：