数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5833

标注数量(xml文件个数)：5833

标注数量(txt文件个数)：5833

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Arriving","Counselling","Eating","Idle","Leaving","Sleeping","Talking","Using_Phone","Working"]

每个类别标注的框数：

Arriving（到达）框数 = 470，占有图片数 = 470  

Counselling（咨询/辅导）框数 = 729，占有图片数 = 728  

Eating（进食）框数 = 461，占有图片数 = 461  

Idle（空闲）框数 = 755，占有图片数 = 755  

Leaving（离开）框数 = 462，占有图片数 = 462  

Sleeping（睡眠）框数 = 739，占有图片数 = 739  

Talking（交谈）框数 = 727，占有图片数 = 727  

Using_Phone（使用手机）框数 = 748，占有图片数 = 748  

Working（工作）框数 = 743，占有图片数 = 743  

总框数：5834

图片分辨率：1024x576

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：