特别注意数据集都是整个图框起来，请看标注例子

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6081

标注数量(xml文件个数)：6081

标注数量(txt文件个数)：6081

标注类别数：24

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Corner Sofa","Dinner Table","Dishwasher","Door Window","Double Bed","Double Door","Oven Stove","Refrigerator","Shower","Single Bed","Single Door","Sink","Sofa_1P","Sofa_2P","Sofa_3P","Stairs","Study Table","Television","Toilet","Wardrobe","Wash Basin","Washbasin Cabinet","Washing Machine","Window"]

每个类别标注的框数：

Corner Sofa（转角沙发）框数 = 102，占有图片数 = 102  

Dinner Table（餐桌）框数 = 636，占有图片数 = 636  

Dishwasher（洗碗机）框数 = 171，占有图片数 = 171  

Door Window（门连窗）框数 = 114，占有图片数 = 114  

Double Bed（双人床）框数 = 387，占有图片数 = 387  

Double Door（双开门）框数 = 234，占有图片数 = 234  

Oven Stove（烤箱/炉灶）框数 = 216，占有图片数 = 216  

Refrigerator（冰箱）框数 = 114，占有图片数 = 114  

Shower（淋浴）框数 = 358，占有图片数 = 358  

Single Bed（单人床）框数 = 270，占有图片数 = 270  

Single Door（单开门）框数 = 416，占有图片数 = 416  

Sink（水槽）框数 = 225，占有图片数 = 225  

Sofa_1P（单人沙发）框数 = 311，占有图片数 = 311  

Sofa_2P（双人沙发）框数 = 212，占有图片数 = 212  

Sofa_3P（三人沙发）框数 = 252，占有图片数 = 252  

Stairs（楼梯）框数 = 10，占有图片数 = 10  

Study Table（书桌）框数 = 180，占有图片数 = 180  

Television（电视机）框数 = 78，占有图片数 = 78  

Toilet（马桶）框数 = 401，占有图片数 = 401  

Wardrobe（衣柜）框数 = 322，占有图片数 = 322  

Wash Basin（洗手盆）框数 = 377，占有图片数 = 377  

Washbasin Cabinet（洗手盆柜）框数 = 216，占有图片数 = 216  

Washing Machine（洗衣机）框数 = 173，占有图片数 = 173  

Window（窗户）框数 = 306，占有图片数 = 306  

总框数：6081  

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：