基于C#winform部署RealESRGAN的onnx模型实现超分辨率图片无损放大模糊图片变清晰.7z

作品简介

 


基于C#winform部署RealESRGAN的onnx模型实现超分辨率图片无损放大模糊图片变清晰

这是是一个基于 RealESRGAN 算法的 Windows 桌面应用程序演示，用于对图像进行超分辨率增强处理。本项目使用 C# WinForms 开发，通过ONNXRuntime 加载 RealESRGAN 模型，实现高质量的图像放大与细节重建。

效果展示


算法原理

RealESRGAN 简介

RealESRGAN（Real-World Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks）是一种针对真实世界图像的超分辨率重建算法：

  • • 生成对抗网络（GAN） ：采用生成器-判别器架构，生成器负责重建高分辨率图像，判别器评估图像真实性
  • • ESRGAN 基础 ：在 ESRGAN 基础上改进，专门针对真实场景下的退化图像进行优化
  • • 高阶退化模拟 ：通过模拟真实世界中复杂的图像退化过程（模糊、噪声、压缩伪影等）进行训练
  • • U-Net 判别器 ：使用 U-Net 结构的判别器，提供像素级的真实感判断

处理流程

  1. 1. 图像预处理 ：将输入图像转换为 FP32 浮点型并归一化到 [0, 1] 范围
  2. 2. 维度转换 ：将图像从 HWC（高×宽×通道）格式转换为 CHW（通道×高×宽）格式
  3. 3. 模型推理 ：通过 ONNX Runtime 执行神经网络前向传播
  4. 4. 后处理 ：将输出张量转换回图像格式，进行反归一化和像素值裁剪（0-255）
  5. 5. 结果输出 ：生成增强后的高分辨率图像

环境要求

系统要求

  • • 操作系统 ：Windows 10/11 (x64)
  • • 开发环境 ：Visual Studio 2019 或更高版本
  • • 目标框架 ：.NET Framework 4.7.2

硬件要求

  • • 最低配置 ：
  • • CPU：支持 x64 指令集的处理器
  • • 内存：4GB RAM
  • • 显卡：集成显卡（CPU 推理模式）
  • • 推荐配置 ：
  • • CPU：多核处理器
  • • 内存：8GB RAM 或更高
  • • 显卡：NVIDIA GPU（支持 CUDA，用于 GPU 加速推理）

依赖库

包名版本说明OpenCvSharp44.13.0OpenCV 的 .NET 封装，用于图像处理Microsoft.ML.OnnxRuntime1.20.1ONNX 模型推理运行时System.Drawing.Common10.0.3图像绘制支持

安装步骤

1. 克隆或下载项目

git clone <项目仓库地址>

或直接下载项目压缩包并解压。

2. 安装Visual Studio

确保已安装 Visual Studio 2019 或更高版本，并包含以下工作负载：

  • • .NET 桌面开发


3. 还原NuGet包

打开项目后，Visual Studio 会自动还原 NuGet 包。如需手动还原：

  1. 1. 在解决方案资源管理器中右键点击解决方案
  2. 2. 选择"还原 NuGet 包"


4. 准备模型文件

将 RealESRGAN ONNX 模型文件放置在 bin/x64/Release/weights/ 目录下：

weights/
├── RealESRGAN_x2.onnx      # 2倍放大模型
├── RealESRGAN_x4.onnx      # 4倍放大模型
└── RealESRGAN_x8.onnx      # 8倍放大模型
注意 ：模型文件需要单独下载，可参考 real-esrgan-onnx 项目获取。


运行步骤

编译运行

  1. 1. 使用 Visual Studio 打开 FIRC.sln 解决方案文件
  2. 2. 选择配置为 Release ，平台为 x64
  3. 3. 按 F5 或点击"开始"按钮运行程序

直接使用

如果已存在编译好的版本：

  1. 1. 进入 bin/x64/Release/ 目录
  2. 2. 双击运行 FIRC.exe


使用说明

  1. 1. 选择模型 ：从下拉列表中选择要使用的 RealESRGAN 模型（x2/x4/x8）
  2. 2. 加载模型 ：点击"加载模型"按钮，等待模型加载完成
  3. 3. 选择图像 ：点击"选择图像"按钮，选择要增强的图像文件（支持 JPG、PNG、BMP 格式）
  4. 4. 开始增强 ：点击"开始增强"按钮，程序将自动处理并保存结果
  5. 5. 查看结果 ：增强后的图像将保存在原图像所在目录的 enhanced 文件夹中

CUDA加速（可选）

如果计算机配备NVIDIAGPU 并已安装 CUDA：

  1. 1. 勾选"使用 CUDA"选项
  2. 2. 加载模型时将自动使用 GPU 加速推理


注意事项

  1. 1. 模型文件 ：首次使用前请确保已下载 RealESRGAN ONNX 模型文件并放置在正确位置
  2. 2. 内存占用 ：处理高分辨率图像时需要较大内存，建议处理前关闭其他占用内存较大的程序
  3. 3. 图像尺寸 ：程序会自动处理奇数尺寸的图像（裁剪为偶数），可能导致极轻微的边缘像素损失
  4. 4. CUDA 支持 ：使用 GPU 加速需要：
  • • NVIDIA 显卡（计算能力 5.0 及以上）
  • • 安装 CUDA Toolkit 和 cuDNN
  • • 确保显卡驱动为最新版本
  1. 5. 输出格式 ：增强后的图像保持与原图相同的格式（JPG/PNG/BMP）
  2. 6. 文件名规则 ：输出文件命名格式为 {原文件名}_x{放大倍数}_enhanced.{扩展名}
  3. 7. 异常处理 ：如遇到模型加载失败或处理错误，请检查：
  • • 模型文件是否完整
  • • 是否选择了正确的平台配置（x64）
  • • 系统是否满足运行要求

文件夹结构

FIRC/
├── .qoder/                     # Qoder 编辑器配置
│   ├── agents/
│   └── skills/
├── .vs/                        # Visual Studio 临时文件
├── Properties/                 # 项目属性文件
│   ├── AssemblyInfo.cs         # 程序集信息
│   ├── Resources.resx          # 资源文件
│   └── Settings.settings       # 应用程序设置
├── bin/
│   └── x64/
│       ├── Debug/              # 调试输出目录
│       └── Release/            # 发布输出目录
│           ├── dll/x64/        # OpenCV 外部依赖 DLL
│           ├── weights/        # RealESRGAN 模型文件目录
│           │   ├── RealESRGAN_x2.onnx
│           │   ├── RealESRGAN_x4.onnx
│           │   └── RealESRGAN_x8.onnx
│           └── FIRC.exe        # 可执行文件
├── images/                     # 示例图像目录
│   ├── enhanced/               # 增强后的图像输出
│   └── 1.png                   # 示例输入图像
├── packages/                   # NuGet 包缓存目录
├── App.config                  # 应用程序配置文件
├── FIRC.csproj                 # 项目文件
├── FIRC.sln                    # 解决方案文件
├── Form1.cs                    # 主窗体逻辑代码
├── Form1.Designer.cs           # 窗体设计器代码
├── Form1.resx                  # 窗体资源文件
├── Program.cs                  # 程序入口点
├── RealESRGAN.cs               # RealESRGAN 模型封装类
└── packages.config             # NuGet 包配置文件

 

创作时间：