烟火明亮浓度检测数据集4442张VOC+YOLO

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4442

标注数量(xml文件个数)：4442

标注数量(txt文件个数)：4442

标注类别数：6

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["DarkFlare","DarkSmoke","LightFlare","LightSmoke","MediumFlare","MediumSmoke"]

每个类别标注的框数：

DarkFlare 框数 = 1341（黑炎）

DarkSmoke 框数 = 2463（浓烟）

LightFlare 框数 = 1921（亮火）

LightSmoke 框数 = 44（轻烟）

MediumFlare 框数 = 1191（中火光）

MediumSmoke 框数 = 696（中烟）

总框数：7656

每个类别占有图片数：

DarkFlare 占有图片数 = 1319

DarkSmoke 占有图片数 = 2451

LightFlare 占有图片数 = 1921

LightSmoke 占有图片数 = 44

MediumFlare 占有图片数 = 1188

MediumSmoke 占有图片数 = 696

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：