传送带缺陷检测数据集8205张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：8205

标注数量(xml文件个数)：8205

标注数量(txt文件个数)：8205

标注类别数：7

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0-water","1-hole","2-big defect","3-small defect","4-big non-defect","5-small non-defect","6-print"]

标签中文对照：“0-水”，“1-孔洞”，“2-大缺陷”，“3-小缺陷”，“4-大非缺陷”，“5-小非缺陷”，“6-印刷”

每个类别标注的框数：

0-water 框数 = 15805

1-hole 框数 = 204

2-big defect 框数 = 680

3-small defect 框数 = 892

4-big non-defect 框数 = 588

5-small non-defect 框数 = 3788

6-print 框数 = 17406

总框数：39363

每个类别占有图片数：

0-water 占有图片数 = 1281

1-hole 占有图片数 = 191

2-big defect 占有图片数 = 591

3-small defect 占有图片数 = 878

4-big non-defect 占有图片数 = 344

5-small non-defect 占有图片数 = 1524

6-print 占有图片数 = 3935

图片分辨率：多分辨率图片,如500x2000,1000x2000等

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：