矿泉水瓶盖缺陷检测数据集8524张VOC+YOLO

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：8524

标注数量(xml文件个数)：8524

标注数量(txt文件个数)：8524

标注类别数：6

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["damaged_cap","good_cap","misplaced_cap","no_cap","open_cap","wet_cap"]

每个类别标注的框数：

damaged_cap 框数 = 741

good_cap 框数 = 4848

misplaced_cap 框数 = 596

no_cap 框数 = 648

open_cap 框数 = 745

wet_cap 框数 = 946

总框数：8524

每个类别占有图片数：

damaged_cap 占有图片数 = 741

good_cap 占有图片数 = 4848

misplaced_cap 占有图片数 = 596

no_cap 占有图片数 = 648

open_cap 占有图片数 = 745

wet_cap 占有图片数 = 946

图片分辨率：2048x2048

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：