数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：181

标注数量(xml文件个数)：181

标注数量(txt文件个数)：181

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ball","crack","plaque_heavy","plaque_light","plaque_small","stain"]

每个类别标注的框数：

ball（球，防止误检测，只标注小部分）框数 = 275，占有图片数 = 42  

crack（裂纹）框数 = 413，占有图片数 = 105  

plaque_heavy（重度斑块）框数 = 148，占有图片数 = 47  

plaque_light（轻度斑块）框数 = 74，占有图片数 = 21  

plaque_small（小斑块）框数 = 103，占有图片数 = 34  

stain（污渍）框数 = 659，占有图片数 = 92  

总框数：1672  

图片分辨率：4024x3036

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：