数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1014

标注数量(xml文件个数)：1014

标注数量(txt文件个数)：1014

标注类别数：11

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["CPU_FAN_NO_Screws","CPU_FAN_Screw_loose","CPU_FAN_Screws","CPU_fan","CPU_fan_port","CPU_fan_port_detached","Incorrect_Screws","Loose_Screws","No_Screws","Scratch","Screws"]

每个类别标注的框数：

CPU_FAN_NO_Screws（CPU风扇-无螺钉）框数 = 853，占有图片数 = 303  

CPU_FAN_Screw_loose（CPU风扇-螺钉松动）框数 = 263，占有图片数 = 129  

CPU_FAN_Screws（CPU风扇-有螺钉）框数 = 1807，占有图片数 = 556  

CPU_fan（CPU风扇）框数 = 814，占有图片数 = 811  

CPU_fan_port（CPU风扇接口）框数 = 410，占有图片数 = 410  

CPU_fan_port_detached（CPU风扇接口-脱落）框数 = 151，占有图片数 = 148  

Incorrect_Screws（错误螺钉）框数 = 173，占有图片数 = 173  

Loose_Screws（螺钉松动）框数 = 166，占有图片数 = 166  

No_Screws（无螺钉）框数 = 491，占有图片数 = 372  

Scratch（划痕）框数 = 250，占有图片数 = 250  

Screws（螺钉）框数 = 2054，占有图片数 = 701  

总框数：7432  

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：