注意数据集中存在部分增强图片主要是拼接增强

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4157

标注数量(xml文件个数)：4157

标注数量(txt文件个数)：4157

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Armatura in vista","Delaminazione","Efflorescenza","Fessura","Scaling","Spalling","Tracce di ruggine"]

每个类别标注的框数：

Armatura in vista（钢筋外露）框数 = 3602，占有图片数 = 1725  

Delaminazione（分层/剥离）框数 = 367，占有图片数 = 272  

Efflorescenza（泛碱/盐析）框数 = 2681，占有图片数 = 1275  

Fessura（裂缝）框数 = 5259，占有图片数 = 2241  

Scaling（起皮）框数 = 240，占有图片数 = 160  

Spalling（剥落）框数 = 2805，占有图片数 = 1248  

Tracce di ruggine（锈迹）框数 = 3002，占有图片数 = 1170  

总框数：17956  

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：