注意数据集中大约1400张是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3437

标注数量(xml文件个数)：3437

标注数量(txt文件个数)：3437

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["highalligatorcrack","highlongtransversecrack","lowalligatorcrack","lowlongtransversecrack","mediumalligatorcrack","mediumlongtransversecrack"]

每个类别标注的框数：

highalligatorcrack（重度龟裂）框数 = 819，占有图片数 = 819  

highlongtransversecrack（重度纵横向裂缝）框数 = 280，占有图片数 = 280  

lowalligatorcrack（轻度龟裂）框数 = 954，占有图片数 = 954  

lowlongtransversecrack（轻度纵横向裂缝）框数 = 298，占有图片数 = 298  

mediumalligatorcrack（中度龟裂）框数 = 364，占有图片数 = 364  

mediumlongtransversecrack（中度纵横向裂缝）框数 = 722，占有图片数 = 722  

总框数：3437  

图片分辨率：1280x1280

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：