建筑废料检测数据集1761张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1761

标注数量(xml文件个数)：1761

标注数量(txt文件个数)：1761

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["PVC","brick","cementitious_debris","rebar","wires"]

标签P中文对照：VC（聚氯乙烯）”，“砖”，“水泥碎屑”，“钢筋”，“铁丝

每个类别标注的框数：

PVC 框数 = 1564

brick 框数 = 723

cementitious_debris 框数 = 279

rebar 框数 = 2165

wires 框数 = 276

总框数：5007

每个类别占有图片数：

PVC 占有图片数 = 552

brick 占有图片数 = 326

cementitious_debris 占有图片数 = 156

rebar 占有图片数 = 479

wires 占有图片数 = 250

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：