注意数据集中图片有增强图片，有很多是对一个药盒进行不同角度拍摄，所有图片里面都是一个药盒。这里已经说清楚数据集情况，后续不得以数据集重复图片太多或者分辨率不够高或者图片要多个药盒才行或者场景不够丰富为理由要求退单

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3000

标注数量(xml文件个数)：3000

标注数量(txt文件个数)：3000

标注类别数：1

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称:["yaohe"]

每个类别标注的框数：

yaohe 框数 = 3000

总框数：3000

每个类别占有图片数：

yaohe 占有图片数 = 3000

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：