无人机视角房顶发霉检测数据集VOC+YOLO格式62张1类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):62

标注数量(xml文件个数):62

标注数量(txt文件个数):62

标注类别数:1

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称:["famei"]

每个类别标注的框数:

famei(发霉) 框数 = 142

总框数:142

每个类别占有图片数:

famei 占有图片数 = 62

图片分辨率:1280x1280

使用标注工具:labelImg

无人机:DJI MAVIC 3

采集高度:100m

采集角度:80-90°

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:


标注例子:




创作时间: