室内跌倒检测数据集2298张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2298

标注数量(xml文件个数)：2298

标注数量(txt文件个数)：2298

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fallen","falling","lying_safe","sitting","standing"]

每个类别标注的框数：

fallen 框数 = 581

falling 框数 = 404

lying_safe 框数 = 217

sitting 框数 = 176

standing 框数 = 987

总框数：2365

每个类别占有图片数：

fallen 占有图片数 = 578

falling 占有图片数 = 403

lying_safe 占有图片数 = 211

sitting 占有图片数 = 176

standing 占有图片数 = 964

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是（视频截图）

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：