数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9271

标注数量(xml文件个数)：9271

标注数量(txt文件个数)：9271

标注类别数：17

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fresh_apple","fresh_banana","fresh_bellpepper","fresh_carrot","fresh_cucumber","fresh_mango","fresh_orange","fresh_potato","rotten_apple","rotten_banana","rotten_carrot","rotten_cucumber","rotten_mango","rotten_orange","rotten_potato","rotten_tomato","rottenbellpepper"]

每个类别标注的框数：

fresh_apple（新鲜苹果）框数 = 1826，占有图片数 = 609  

fresh_banana（新鲜香蕉）框数 = 1468，占有图片数 = 621  

fresh_bellpepper（新鲜甜椒）框数 = 2222，占有图片数 = 617  

fresh_carrot（新鲜胡萝卜）框数 = 2307，占有图片数 = 511  

fresh_cucumber（新鲜黄瓜）框数 = 1737，占有图片数 = 590  

fresh_mango（新鲜芒果）框数 = 1129，占有图片数 = 605  

fresh_orange（新鲜橙子）框数 = 1384，占有图片数 = 610  

fresh_potato（新鲜马铃薯）框数 = 2051，占有图片数 = 607  

rotten_apple（腐烂苹果）框数 = 923，占有图片数 = 585  

rotten_banana（腐烂香蕉）框数 = 814，占有图片数 = 571  

rotten_carrot（腐烂胡萝卜）框数 = 1512，占有图片数 = 506  

rotten_cucumber（腐烂黄瓜）框数 = 807，占有图片数 = 576  

rotten_mango（腐烂芒果）框数 = 772，占有图片数 = 593  

rotten_orange（腐烂橙子）框数 = 650，占有图片数 = 594  

rotten_potato（腐烂马铃薯）框数 = 1871，占有图片数 = 560  

rotten_tomato（腐烂番茄）框数 = 13，占有图片数 = 7  

rottenbellpepper（腐烂甜椒）框数 = 921，占有图片数 = 532  

总框数：22407

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：