人行为检测数据集6549张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6549

标注数量(xml文件个数)：6549

标注数量(txt文件个数)：6549

标注类别数：6

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["back_downsleep","fall","front_downsleep","sitting","standing","upsleep"]

每个类别标注的框数：

back_downsleep 框数 = 1855

fall 框数 = 3399

front_downsleep 框数 = 1925

sitting 框数 = 1808

standing 框数 = 2633

upsleep 框数 = 1687

总框数：13307

每个类别占有图片数：

back_downsleep 占有图片数 = 1422

fall 占有图片数 = 3379

front_downsleep 占有图片数 = 1596

sitting 占有图片数 = 1389

standing 占有图片数 = 1456

upsleep 占有图片数 = 1290

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1080,640x480等

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：