17种野生动物数据集9808张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9808

标注数量(xml文件个数)：9808

标注数量(txt文件个数)：9808

标注类别数：17

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["AmurTiger","Badger","BlackBear","Cow","Dog","Hare","Leopard","LeopardCat","MuskDeer","RaccoonDog","RedFox","RoeDeer","Sable","SikaDeer","Weasel","WildBoar","Y-T-Marten"]

标签中文对照：“东北虎”、“獾”、“黑熊”、“牛”、“狗”、“野兔”、“豹”、“豹猫”、“麝”、“貉”、“赤狐”、“狍”、“貂”、“梅花鹿”、“黄鼠狼”、“野猪”、“鼬獾”

每个类别标注的框数：

AmurTiger 框数 = 526

Badger 框数 = 534

BlackBear 框数 = 568

Cow 框数 = 595

Dog 框数 = 560

Hare 框数 = 482

Leopard 框数 = 571

LeopardCat 框数 = 783

MuskDeer 框数 = 463

RaccoonDog 框数 = 611

RedFox 框数 = 705

RoeDeer 框数 = 881

Sable 框数 = 240

SikaDeer 框数 = 970

Weasel 框数 = 492

WildBoar 框数 = 889

Y-T-Marten 框数 = 429

总框数：10299

每个类别占有图片数：

AmurTiger 占有图片数 = 524

Badger 占有图片数 = 508

BlackBear 占有图片数 = 548

Cow 占有图片数 = 512

Dog 占有图片数 = 541

Hare 占有图片数 = 482

Leopard 占有图片数 = 566

LeopardCat 占有图片数 = 782

MuskDeer 占有图片数 = 461

RaccoonDog 占有图片数 = 569

RedFox 占有图片数 = 699

RoeDeer 占有图片数 = 843

Sable 占有图片数 = 229

SikaDeer 占有图片数 = 828

Weasel 占有图片数 = 482

WildBoar 占有图片数 = 844

Y-T-Marten 占有图片数 = 390

图片分辨率：1280x720

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：