注意数据集中大约250张是原图剩余为增强图片

数据集格式：YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式，仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：728

标注数量(txt文件个数)：728

训练集数量：672

验证集数量：56

测试集数量：0

标注类别数：6

标注类别名称:['chairPose','corpsePose','downwardDog','mountainPose','seatedDownwardBend','treePose']

标注的关键点数：18

每个类别标注的框数：

chairPose（椅子式）框数 = 107  

corpsePose（仰卧放松式/尸体式）框数 = 127  

downwardDog（下犬式）框数 = 152  

mountainPose（山式）框数 = 97  

seatedDownwardBend（坐姿前屈式）框数 = 119  

treePose（树式）框数 = 126

总框数=728

图片分辨率：640x640

所在github仓库：firc-dataset

重要说明：数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：