病床病人跌倒危险行为检测数据集1573张VOC+YOLO

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1573

标注数量(xml文件个数)：1573

标注数量(txt文件个数)：1573

标注类别数：7

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bed","danger","fall","lie","patient","person","sit"]

每个类别标注的框数：

bed 框数 = 4792

danger 框数 = 469

fall 框数 = 595

lie 框数 = 118

patient 框数 = 2049

person 框数 = 745

sit 框数 = 497

总框数：9265

每个类别占有图片数：

bed 占有图片数 = 1305

danger 占有图片数 = 467

fall 占有图片数 = 595

lie 占有图片数 = 115

patient 占有图片数 = 1465

person 占有图片数 = 734

sit 占有图片数 = 295

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：