鹌鹑行为检测数据集965张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：965

标注数量(xml文件个数)：965

标注数量(txt文件个数)：965

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["drinking","eating","eating on top of feeder","inside sandbox","on top of the feeder"]

标签中文对照：“喝水”，“吃东西”，“在喂食器上吃东西”，“在沙箱里”，“在喂食器上”

每个类别标注的框数：

drinking 框数 = 170

eating 框数 = 519

eating on top of feeder 框数 = 142

inside sandbox 框数 = 256

on top of the feeder 框数 = 209

总框数：1296

每个类别占有图片数：

drinking 占有图片数 = 168

eating 占有图片数 = 438

eating on top of feeder 占有图片数 = 133

inside sandbox 占有图片数 = 244

on top of the feeder 占有图片数 = 199

图片分辨率：多分辨率图片,如1280x720,1280x721等

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：