数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1032

标注数量(xml文件个数)：1032

标注数量(txt文件个数)：1032

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Capacitor","Inductor","Led","Resistor","Transistor"]

每个类别标注的框数：

Capacitor（电容器）框数 = 482，占有图片数 = 116  

Inductor（电感器）框数 = 383，占有图片数 = 211  

Led（发光二极管）框数 = 389，占有图片数 = 210  

Resistor（电阻器）框数 = 460，占有图片数 = 179  

Transistor（晶体管）框数 = 380，占有图片数 = 331  

总框数：2094

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：