注意数据集中大约850张是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2375

标注数量(xml文件个数)：2375

标注数量(txt文件个数)：2375

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["liekai","mianban","posun","queshi"]

每个类别标注的框数：

liekai（裂开）框数 = 1679，占有图片数 = 1052  

mianban（面板）框数 = 1177，占有图片数 = 1176  

posun（破损）框数 = 1259，占有图片数 = 941  

queshi（缺失）框数 = 1803，占有图片数 = 842  

总框数：5918

图片分辨率：720x720

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：