一、代码功能:

检测任务：基于 YOLOv10 的交通信号标志识别系统

检测类别：支持 29 类交通信号标志（中英文对照）：-Road narrows on right（右侧变窄） / 50 mph speed limit（限速50英里） / Attention Please-（请注意） / Beware of children（注意儿童） / CYCLE ROUTE AHEAD WARNING（自行车道警告） / Dangerous Left Curve Ahead（左弯危险） / Dangerous Rright Curve Ahead（右弯危险） / End of all speed and passing limits（限速结束） / Give Way（让路） / Go Straight or Turn Right（直行或右转） / Go straight or turn left（直行或左转） / Keep-Left（靠左） / Keep-Right（靠右） / Left Zig Zag Traffic（左侧曲折） / No Entry（禁止进入） / No_Over_Taking（禁超车） / Overtaking by trucks is prohibited（禁卡车超车） / Pedestrian Crossing（人行道） / Round-About（环岛） / Slippery Road Ahead（路滑） / Speed Limit 20 KMPh（限速20公里） / Speed Limit 30 KMPh（限速30公里） / Stop_Sign（停止） / Straight Ahead Only（仅直行） / Traffic_signal（交通灯） / Truck traffic is prohibited（禁卡车通行） / Turn left ahead（前左转） / Turn right ahead（前右转） / Uneven Road（路不平）

数据集总量：内置 10000 张交通信号标志标注数据集

数据集划分：训练集 7092 张，验证集 1884 张，测试集 1024 张

输入方式：支持图片、视频、摄像头等多种输入源，界面端实时显示检测结果与置信度

系统架构：采用 PySide6 构建可视化 UI 界面，集成模型推理、结果展示与交互操作，支持一键启动演示

界面修改：可点击界面设置主题背景、图片、图标，可一键增减UI上的控件

结果输出：检测结果支持 CSV 导出，支持保存带框图片 / 视频，支持写入 SQLite 数据库存档

用户功能：有登录注册界面，也可以不启用登录注册

权重管理：支持在线上传与切换 YOLO 模型权重，方便对比不同版本效果

本项目有对应的示例论文和PPT参考（排版好的），可咨询作者获取！

二、详细教程:

原理介绍博客: 思绪无限主页

项目详细说明文档: https://newtopmat.feishu.cn/wiki/SH2ywXxQziEk7Ik5oLecZIsHnLq?from=from_copylink

功能效果展示视频: https://space.bilibili.com/456667721

环境配置博客教程: （1）最新PyCharm 安装详细图文教程；（2）Miniconda 安装与环境配置全流程图解；（3）PyCharm 深度学习项目环境配置与运行

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途。