> **🛒 核心模型与训练源码资源包 (Core Models & Training Codes) 包含：**

> 1. **核心训练代码**：包含 **train.py (单模型)** 和 **train_batch.py (批量实验)**，支持断点续训和自动批量大小（autobatch），训练完成后自动生成 GPU 耗时、成本估算和 mAP 评估报告。

> 2. **全系列模型权重与训练日志**：包含 **YOLOv8 / YOLO11 / YOLO26** 三个系列的 `best.pt` 模型文件，以及完整的训练日志、Loss 曲线图、mAP 指标图和混淆矩阵等评估图表，直接用于论文插图。

> 3.  **（赠品）数据集**：本项目使用 [Roboflow Human Face Emotions Dataset](https://universe.roboflow.com/emotions-dectection/human-face-emotions/dataset/30) 的开源数据集。

>   *  *说明：数据集本身是免费开源的。但由于国内网络环境下载困难，我在资源包中免费提供了已整理好的数据集压缩包，方便大家直接使用。*