药片正背面缺失识别分割数据集labelme格式1111张4类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):1111

标注数量(json文件个数):1111

标注类别数:4

标注类别名称:["back","front","missing_back","missing_front"]

每个类别标注的框数:

back(背面药片) count = 316

front count(正面药片) = 9487

missing_back(背面药片缺失) count = 137

missing_front(正面药片缺失) count = 3644

总框数:13584

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x480

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:





创作时间: