一、代码功能:

• 检测任务：基于 YOLOv12 的交通信号标志识别实时检测
• 检测类别：支持 29 类（中英文对照）：-Road narrows on right（右侧变窄） / 50 mph speed limit（限速50英里） / Attention Please-（请注意） / Beware of children（注意儿童） / CYCLE ROUTE AHEAD WARNING（自行车道警告） / Dangerous Left Curve Ahead（左弯危险） / Dangerous Rright Curve Ahead（右弯危险） / End of all speed and passing limits（限速结束） / Give Way（让路） / Go Straight or Turn Right（直行或右转） / Go straight or turn left（直行或左转） / Keep-Left（靠左） / Keep-Right（靠右） / Left Zig Zag Traffic（左侧曲折） / No Entry（禁止进入） / No_Over_Taking（禁超车） / Overtaking by trucks is prohibited（禁卡车超车） / Pedestrian Crossing（人行道） / Round-About（环岛） / Slippery Road Ahead（路滑） / Speed Limit 20 KMPh（限速20公里） / Speed Limit 30 KMPh（限速30公里） / Stop_Sign（停止） / Straight Ahead Only（仅直行） / Traffic_signal（交通灯） / Truck traffic is prohibited（禁卡车通行） / Turn left ahead（前左转） / Turn right ahead（前右转） / Uneven Road（路不平）
• 数据集总量：内置 10000 张交通信号标志标注数据集
• 数据集划分：训练集 7092 张，验证集 1884 张，测试集 1024 张
• 输入方式：支持图片、视频、浏览器摄像头三种输入源，浏览器端实时显示检测框与置信度
• 系统架构：采用 Flask + Flask-SocketIO 后端推理，配套 HTML / CSS / JS Web 界面，支持一键启动可视化演示
• 结果输出：检测结果支持 CSV 导出，支持保存带框图片 / 视频，支持写入 SQLite 数据库存档
• 用户功能：有登录注册界面，也可以不启用登录注册
• 权重管理：支持在线上传与切换 YOLO 模型权重，方便对比不同版本效果

二、详细教程:

• 原理介绍博客: [Gitee项目](https://gitee.com/deeppython/TomatoRipenessDet)
• 项目详细说明文档: [https://deeppython.feishu.cn/wiki/YKX2wrGjBi2xjrkjqr0cMawHnRh](https://deeppython.feishu.cn/wiki/YKX2wrGjBi2xjrkjqr0cMawHnRh?from=from_copylink)
• 功能效果展示视频: [https://www.bilibili.com/video/BV1Ro2sBVEW7/](https://www.bilibili.com/video/BV1Ro2sBVEW7/?from=from_copylink)
• 环境配置博客教程: （1）[Pycharm以及Anaconda安装](https://deepcode.blog.csdn.net/article/details/136639378)；（2）[Python环境配置教程](https://deepcode.blog.csdn.net/article/details/136639396)；

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途。