无人机视角路面损坏和冲刷道路滑坡预警识别分割数据集labelme格式579张4类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):579

标注数量(json文件个数):579

标注类别数:4

标注类别名称:["csqs","lmsh","sjps","sszs"]

每个类别标注的框数:

csqs(冲刷侵蚀) count = 533

lmsh(路面损毁) count = 979

sjps(路肩破损) count = 2

sszs(碎石阻塞) count = 1

总框数:1515

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:多分辨率图片,如640x426,640x479等

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:



创作时间: