数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：865

标注数量(xml文件个数)：865

标注数量(txt文件个数)：865

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["minor_damaged","moderate_damaged","no_damaged","obstruction","severe_damage","total_destruction"]

每个类别标注的框数：

minor_damaged（轻度受损）框数 = 661，占有图片数 = 425  

moderate_damaged（中度受损）框数 = 266，占有图片数 = 227  

no_damaged（未受损）框数 = 874，占有图片数 = 422  

obstruction（障碍物）框数 = 342，占有图片数 = 236  

severe_damage（严重受损）框数 = 184，占有图片数 = 158  

total_destruction（完全损毁）框数 = 986，占有图片数 = 300  

总框数：3313

图片分辨率：800x600

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：