无人机视角建筑损坏程度识别分割数据集labelme格式865张6类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):865

标注数量(json文件个数):865

标注类别数:6

标注类别名称:["minor_damaged","moderate_damaged","no_damaged","obstruction","severe_damage","total_destruction"]

每个类别标注的框数:

minor_damaged(轻度受损)count = 661 

moderate_damaged(中度受损)count = 266 

no_damaged(未受损)count = 874 

obstruction(障碍物)count = 342 

severe_damage(严重受损)count = 184 

total_destruction(完全损毁)count = 986

总框数:3313

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:800x600

无人机:DJI MAVIC 3

采集高度:100m

采集角度:90°

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:









创作时间: