文件提供百度云盘地址下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9850

标注数量(xml文件个数)：9850

标注数量(txt文件个数)：9850

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bus","Microbus","Minivan","SUV","Sedan","Truck"]

每个类别标注的框数：

Bus（公交车）框数 = 558，占有图片数 = 555  

Microbus（面包车/小客车）框数 = 883，占有图片数 = 878  

Minivan（小型厢式旅行车）框数 = 476，占有图片数 = 474  

SUV（运动型多用途汽车）框数 = 1392，占有图片数 = 1381  

Sedan（轿车）框数 = 5921，占有图片数 = 5796  

Truck（卡车）框数 = 823，占有图片数 = 821  

总框数：10053

图片分辨率：多分辨率图片,如1600x1200,1920x1080等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：