无人机视角风力发电机叶片缺陷识别分割数据集labelme格式6153张7类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):6153

标注数量(json文件个数):6153

标注类别数:7

标注类别名称:["LE-Erosion","Oil Leakage","Surface Damage","Crack","Paint Peel Off","LPS burnt","Lightning-Strike"]

每个类别标注的框数:

LE-Erosion(前缘侵蚀)count = 2423  

Oil Leakage(滑油泄漏)count = 2036  

Surface Damage(表面损伤)count = 325  

Crack(裂纹)count = 424  

Paint Peel Off(漆层剥落)count = 2082  

LPS burnt(低压涡轮烧蚀)count = 762  

Lightning-Strike(雷击损伤)count = 353

总框数:8405

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:




创作时间: