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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3118

标注数量(xml文件个数)：3118

标注数量(txt文件个数)：3118

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["tang","zhan","zuo"]

每个类别标注的框数：

tang（躺）框数 = 1411  

zhan（站）框数 = 2140  

zuo（坐）框数 = 1451  

总框数：5002  

每个类别占有图片数：  

tang（躺）占有图片数 = 1207  

zhan（站）占有图片数 = 1566  

zuo（坐）占有图片数 = 1101

图片分辨率：多分辨率图片,如1980x1113,1980x1320等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：