猫品种检测数据集2380张12类VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2380

标注数量(xml文件个数)：2380

标注数量(txt文件个数)：2380

标注类别数：12

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Abyssinian","Bengal","Birman","Bombay","British_Shorthair","Egyptian_Mau","Maine_Coon","Persian","Ragdoll","Russian_Blue","Siamese","Sphynx"]

标签中文对照："埃塞俄比亚猫"、"孟加拉猫"、"缅甸猫"、"孟买猫"、"英国短毛猫"、"埃及猫"、"缅因猫"、"波斯猫"、"布偶猫"、"俄罗斯蓝猫"、"暹罗猫"、"无毛猫"

每个类别标注的框数：

Abyssinian 框数 = 201

Bengal 框数 = 199

Birman 框数 = 200

Bombay 框数 = 184

British_Shorthair 框数 = 200

Egyptian_Mau 框数 = 196

Maine_Coon 框数 = 200

Persian 框数 = 200

Ragdoll 框数 = 201

Russian_Blue 框数 = 200

Siamese 框数 = 201

Sphynx 框数 = 204

总框数：2386

每个类别占有图片数：

Abyssinian 占有图片数 = 200

Bengal 占有图片数 = 198

Birman 占有图片数 = 200

Bombay 占有图片数 = 184

British_Shorthair 占有图片数 = 200

Egyptian_Mau 占有图片数 = 196

Maine_Coon 占有图片数 = 200

Persian 占有图片数 = 200

Ragdoll 占有图片数 = 200

Russian_Blue 占有图片数 = 200

Siamese 占有图片数 = 200

Sphynx 占有图片数 = 202

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：