小猫行为检测数据集1465张5类行为VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1465

标注数量(xml文件个数)：1465

标注数量(txt文件个数)：1465

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["eating","play","sitting","sleep","walk-run"]

每个类别标注的框数：

eating 框数 = 287

play 框数 = 364

sitting 框数 = 393

sleep 框数 = 242

walk-run 框数 = 259

总框数：1545

每个类别占有图片数：

eating 占有图片数 = 274

play 占有图片数 = 331

sitting 占有图片数 = 384

sleep 占有图片数 = 238

walk-run 占有图片数 = 251

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：