数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7998

标注数量(xml文件个数)：7998

标注数量(txt文件个数)：7998

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["dun","tang","wanyao","zhan","zuo"]

每个类别标注的框数：

dun（蹲）框数 = 1600  

tang（躺）框数 = 1601  

wanyao（弯腰）框数 = 1600  

zhan（站）框数 = 1600  

zuo（坐）框数 = 1602  

总框数：8003  

每个类别占有图片数：  

dun（蹲）占有图片数 = 1600  

tang（躺）占有图片数 = 1599  

wanyao（弯腰）占有图片数 = 1599  

zhan（站）占有图片数 = 1600  

zuo（坐）占有图片数 = 1601

图片分辨率：多分辨率图片,如343x499,507x338等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：